越来越普及的AI编程,油管第一博主MrBeast 的内部培训资料和一种懒人的致富方式

你好，我是Arthur。又见面了。

感觉又一周很快的过去了。

小时候，总觉得时间过得太慢，家里落地钟嘀嗒嘀嗒的响，但指针一直都不怎么动。

现在，感觉一周咻的一下就过了，上周二好像就在昨天。

不记得谁说过，我们一生的时间是不匀速运动的，诚哉斯言。

AI 编程正在以惊人的速度在产品经理、创作者社区扩展。

仅仅从即刻上的参与度来看，已经有不少零编程经验的内容人下场，并且获得了极好的正反馈。

这迟早会成为一股越来越大的潮流，更大浪潮尚未到来。

如何能够把握住这一个机会，可能是每一个创作者都需要回答的问题。

但在岸上是想不出来的，只有尽快下场，才能够获得第一线体感，体会到具体的问题，从而找到机会。

虽然我同时在关注几个趋势，包括 AI、Web3 和出海等，但目前看来，AI 给超级个体带来的杠杆可能是最大的。

对于个人来说，AI 是一种技能，而这种技能是可以给任何一个赛道叠 Buff 。

而 AI 编程又是代码+内容两个高杠杆、高上限空间的叠加。

AI 工具现在可以直接采集内容，生产内容，发布内容。

几种技术包括文生图、无代码编程、AI 代码自动生成等节点技术越来越成熟，在技术上已经没有什么办法可以阻挡未来 AI 创作者大规模的出现了。

打造一个高效的AI 信息收集、制作与发布的自动化流程价值万金。

因为有了一个，你可以低成本的复制10个，100个。纳瓦尔说的让机器人帮你打工的现实已经可以实现了。

尽早开始，可以尽早的占据生态位。

有人过于纠结认为AI 的内容必然是粗制滥造的，这可能是一种傲慢。

实际上，有品味、更专业的创作者可能更加容易利用AI 来制作更加高质量的内容，从而大幅度提高内容的门槛。

而除了内容之外，而 AI 编程所能够带来的程序开发这个行业的飞跃，可能才刚刚露出苗头。

上周流传的《汉语新解》Prompt 表明，大模型对于程序代码具有更加清晰、更加准确的理解。

而目前所有的程序开发环境都是面向代码编程的，而不是面向 AI 编程的。因此，很多用户都反馈编程变成了一个持续按 tab 的操作。

虽然现在有很多低代码平台在让人类用流程图把代码逻辑连起来，但这种方案本质上也是传统软件开发工具的一种简单替换。

未来，会不会出现一种直接搜集需求然后生成app 的程序开发软件? 它会不会更像目前的需求收集和管理软件，而不是像现在这样的代码开发软件？

如果不能做通用的场景，那可不可以做游戏app的AI工厂，或者小程序的app工厂？

这里面可能蕴含着平台级的机会。

本周我读到内容杠杆精华

1. 油管第一博主MrBeast 亲手写的关于如何做最好的Youtbe 视频培训资料在网上广泛传播。Mr Beast 在里面详细的介绍了他对于 Youtube 视频制作的理解。他提到，他曾经花了五年的时间关在一个房间里研究如何做出爆款视频，有时候他甚至和其他人一起花 20 小时的时间讨论一些看起来无足轻重的问题，比如视频开头的光线强度。

2. 《The Lazy Man’s Way to Riches》这本书是一本个人成长的成功畅销书，也是一本 1970 年代出版的畅销书。作者Joe Karbo 在书的开头，写了一封信，《How to Manage Your Life》。虽然信是几十年前写的，但是同样的道理其实现在也成立。Zlib 可下载。如果你找不到，也可以发邮件给我索取。

3. Dify：一个可以本地部署的开源大模型开发和运行工具。尽快学会拿它来干点什么，会让你的生活更轻松、更容易。

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